强对流天气“喜怒无常” ，制服它的“杀手锏”：短时临近预报

北京遭遇强降水天气，短时临近预报助力防灾减灾

近日，北京市气象部门发布短时临近天气预报，提醒市民全市大部分地区将迎来强降水天气。其中，密云、怀柔、平谷和顺义等部分地区24小时内降雨量将超过150毫米。此次强降水天气可能会引发滑坡、泥石流和城市内涝等次生灾害，相关部门已启动应急预案，全力做好防范工作。

短时临近预报是指对未来0-2小时的临近预报和2-12小时的短时预报。这类预报主要针对中小尺度的强对流天气，如短时强降水、冰雹等，旨在提前预警并采取应对措施。中国气象局气象探测中心首席科学家曹云昌指出，短时临近预报的时效短、生命周期短，通常只有几分钟到几十分钟，最长不超过十几个小时。其主要目的是预防紧急局地强风暴等灾害性天气，满足各类经济部门及社会公众活动的气象需求。

然而，短时临近预报面临诸多挑战。首先，强对流天气具有突发性强、尺度小、演变快等特点，给精准监测和诊断分析带来困难。其次，需要精密的中尺度数值预报模式和数据快速同化技术。最后，对强对流天气的形成机理认识不足也是一个重要难题。

尽管如此，我国在短时临近预报方面取得了显著进展。自20世纪五六十年代起，我国就开始探索如何减少冰雹对农业生产的影响。1998年，新一代天气雷达在全国各地陆续建成，为全面开展强对流天气的短时临近预报预警工作奠定了观测基础。2004年，《突发气象灾害预警信号发布试行办法》出台，为强对流天气预警信号提供了规范。2005年，国家气象中心开始制作强对流天气预报。

传统的临近预报技术主要依赖外推预报方法，通过对对流系统历史移动路径的计算，预测未来可能受影响的区域。如今，随着大数据等新技术的应用，短时临近预报已变得更加精准。通过综合中尺度数值模式资料的预报、短临观测资料诊断分析，结合强对流天气的发展机理，气象部门能够给出特定地区、特定天气、特定短时间的精准预报。

面对强对流天气的挑战，曹云昌强调了精准监测、数据分析和技术应用的重要性。未来，气象部门将继续加强科技创新，提升短时临近预报的能力，为防灾减灾提供更加有力的支持。