大模型赋能矿山供电系统，提升供电管理数智化水平

大模型助力矿山供电系统智能化升级

近日，河北某矿山企业通过引入百度智能云的大模型技术，成功提升了供电管理的数智化水平。这一创新举措不仅解决了矿山供电系统在缺陷识别、故障诊断和状态检修等方面的深度智慧化需求，还为企业带来了显著的成本节约和效率提升。

传统的矿山供电系统面临着诸多挑战，包括系统体感交互复杂、知识获取成本高、设备业务特征被丢弃、缺乏知识的智能化应用以及智能化支撑力不足等问题。针对这些问题，该企业运用先进的大模型技术，构建了行业级供电系统专业应用平台。该平台能够为设备检修提供知识助手、故障诊断、作业票管理、消缺辅助、风险管控和趋势分析等多种应用能力，大幅提高了矿山企业的精益运营水平。

百度智能云通过其文心大模型能力，搭建了电力系统调度和检修的专业应用系统，实现了技术咨询、操作引导、检修指导和倒闸作业票生成等业务功能。该系统通过大语言模型的精准理解和指令拆解，辅助用户高效完成工作，创造了一种全新的IT体验模式。此外，该系统还能利用大模型的生成式能力，对用户指令进行拆解，检索相关数据并生成各类分析报告，从而解放专业人员在数据分析、方案编制和报告编制等方面的精力投入，高效输出成果辅助运行决策。

该系统的应用不仅使得系统的交互更加简单和高效，还支持与数字人等技术进行融合，满足各类人员不同场景的应用需求。通过大模型与供电管理业务的深度融合，企业员工能够高效获取专业知识，降低获取成本70%以上；减少对厂商等服务机构的依赖，降低运维作业成本30%以上；提升数据分析和各类检查分析报告编制的工作效率，减少企业的人力成本投入20%以上；提高供电系统可靠性和安全性，减少生产停电时间30%，提高生产效率；并在供电应急事件中提高及时性，减少人员和财产损失。

此次创新不仅实现了从数据采集、问题发现到决策执行的闭环，还开创了大语言模型在煤矿行业应用的先河，为煤矿智慧化创建了范例。该企业通过这一系列的技术创新和应用，展示了大模型技术在矿山供电系统智能化升级中的巨大潜力和实际效果。

未来，随着大模型技术的不断发展和完善，更多的矿山企业有望通过引入这一技术，实现供电管理的全面数智化转型，推动整个行业的进步和发展。