我们是一家领先的行政物管服务大数据公司，率先运用人工智能技术来提升行政物管服务管理和发展的先锋。多年来，我们借助全自研的软硬件技术，精准地采集行政物管现场服务数据，并积累了海量的数据和数据应用经验。
基于生成式AI技术和我们独特的数据积累，我们推出了行政物管服务AI助理，帮助用户实现业务自动化，加速了一线劳动人员与机器人的业务融合，成为中国目前唯一具备“AI+人机融合+数智化服务”能力的企业。
借助AI系统的强大能力，我们提炼了上百个实战数据指标，解决了多个业务场景需求，以下是我们已经帮助我们客户落地的应用场景：
1、保洁保安服务外包商管理：解决供应商服务看不见、控不住、管不了的行业痼疾
2、人机保洁服务：优化保洁服务预算，同时解决服务成本、人机服务、数字化考核等诸多问题
3、集团多区域服务标准化：解决集团多地服务标准化制订、落地、结算等诸多问题，建立FM服务运营中台
4、服务预算管理：解决传统服务靠“数人头”、“排岗位”制订预算拍脑袋的问题，实现数字化预算管理
5、服务工作量证明：解决行业“数人头”的考核不再符合时代要求的痼疾，具备数字化考核基础
6、蓝领薪酬核算：解决传统蓝领薪酬薪酬计算成本高，计薪规则单一，无法实现多劳多得的问题
7、服务质量监管：解决服务质量管理“巡没巡”，“去哪儿巡”、“怎么巡”等诸多问题，实现质量量化管理
8、管理KPI制定：解决物业管理团队干部KPI单一无法有效考核挂钩的问题，实现业务控得住
9、高价值设备巡检：解决高价值设备定期、定点、定SOP巡检是否到位的问题
10、高安全区域巡查：解决高安全区域安保巡更是否准时、准岗完成的问题
1、IT项目——IBM
IBM是世界三大IT巨头之一，很多公司在考虑到一些大型的IT项目是会想到IBM、SAP这类公司，其成熟的方案得到世界的广泛认同。在大数据领域，IBM是Hadoop项目的主要参与者之一，服务的客户很多都是PB级的数据。IBM在网格计算、全球数据中心和企业大数据项目实施等众多领域有着丰富的经验。“IBM计划继续整合SPSS分析、高性能计算、BI工具、数据管理和建模、应对高性能计算的工作负载管理等众多技术。”
2、数据架构——Microsoft
微软除了windows长期占据桌面办公的90%以上的份额，windows在企业应用上也有大量的布局。尤其是在开源工具方面，微软的Windows Azure HDInsight、Hortonworks Data
Platform for Windows一直很低调，通过和Hadoop的合作，微软在大数据领域基础架构上有整套的布局，这些开源工具将大数据解决方案良好地集成到企业中，为企业提供内部存储、管理、分析和共享大数据的服务。
3、数据仓库——Teradata
对于Teradata来说，Hadoop既是一种威胁也是一种机遇。数据管理，特别是关于SQL和关系数据库这一领域是Teradata的专长。所以像Hadoop这样的NoSQL平台崛起可能会威胁到Teradata。相反，Teradata接受了Hadoop，通过与Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平台集成了SQL技术，这使Teradata的客户可以在Hadoop平台上方便地使用存储在Teradata数据仓库中的数据。
4、Hadoop生态——Cloudera
Cloudera是Hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司。其为它的Hadoop发行版开发了很多功能，包括Cloudera管理器，用于管理和监控，以及名为Impala的SQL引擎等等。Cloudera提供了一个企业级数据交互的软件平台，该平台让各组织以更快的速度和更低的成本来存储、运行和分析企业数据。
5、云计算——AWS（Amazon WebServices）
在大数据云计算领域，亚马逊可称得上是霸主。在解决了管理超大型数据中心和复杂软件系统的问题之后，亚马逊开始酝酿将这些能力和经验输出，AWS（Amazon Web Services）应运而生，点燃了全球公有云市场。AWS在云中提供高度可靠、可扩展、低成本的基础设施平台，为全球 190 个国家/地区超过百万的家企业、政府以及创业公司和组织提供支持。
6、数据可视化——Tableau
Tableau是一款定位在数据可视化的商务智能展现工具，用来实现交互地、可视化的分析和仪表盘分析。Tableau是数据可视化领域的杰出厂商，Tableau Desktop是Tableau公司开发的桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。
7、云计算——阿里云
作为阿里巴巴的云计算业务，有希望成为阿里巴巴最大的业务。阿里云针对快速开发、海量用户、大量数据、低延迟等互联网应用的实际需要，分别开发了企业级分布式应用服务框架（EDAS），分布式数据库服务（DRDS）和分布式消息框架（ONS）等来应对复杂的业务应用。这个架构已经承受住了“双十一”的考验。在云计算环境下，阿里云使用了成千上万个虚拟机来负载业务，其研发的分布式数据库服务（DRDS），分布式消息服务（ONS）都能以自动化的形式实现系统的秒级切换和快速恢复。
8、商业智能 & 报表——帆软
帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。
9、大屏可视化——数字冰雹
数字冰雹是一家北京的公司。主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案。其数据可视化大屏在业内独树一帜，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。
哈哈，海致肯定算一个。
海致定位于大数据为企业赋能，经过几年发展，已经形成海致BDP、金融大数据和警务大数据三条产品线，分别针对通用领域和垂直行业的大数据分析需求。
其中，海致BDP产品分为个人版、企业SaaS版和私有部署版，其中个人版针对个人用户、小型团队用户，企业SaaS版和私有部署版针对各类不同行业的企业用户，如金融、零售、互联网、制造业等等。
希望国内大数据公司都能越来越好，国内的数据化程度也越来越好。
对于这类问题，还是需要有一个针对性，针对不同行业不同领域的数据分析，不同公司有自己擅长的地方。
举几个例子：
云计算：阿里云、腾讯云、UCloud等
数据采集工具：火车、八爪鱼、等
数据交易：TalkingData、数据堂、发源地等
产品数据分析工具：GrowingIO、神策、诸葛IO等
传统BI：永洪、帆软等
业务数据可视化分析工具：DataHunter、BDP等
数据可视化大屏：DataHunter、数字冰雹、海云数据等
说起国内的大数据厂商，很多人第一时间想到的一定是阿里、腾讯、百度这三家龙头，甚至包括浪潮、华为等厂商似乎也已经名满天下。
但其实按照大数据产业的分类，国内还有很多大数据厂商，虽然低调但是实力出众，在不同的相关领域都有着极大的话语权。
下面就从数据使用、数据管理、数据收集三个方面对国内BI厂商进行简单的盘点。
海云数据：目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域；
用友：主要开发财务软件，与金蝶等厂商竞争激烈；
新浪、搜狐、网易：做门户网站的，目前新浪与搜狐都不敌网易，大数据的核心竞争力较差；
金蝶：主要做小微企业的财务业务一体化软件；
百度：主要是支持百度图片等图文类型的数据源，以前的大数据业务很多，现在搜索引擎和人工智能领域百度还是领先于国内诸多厂商的；
WPS：金山的办公软件一直比较出名，文本类数据源，与国外的office的市场争夺一直非常激烈；
云脉互联：主要是小型的文档处理软件，文本类数据源，市场占额较小；
数据堂、聚合数据、云创：作为几家较大的大数据源厂商，但还是比不过现有的国外厂商，前景不错，市场份额不大；
阿里云：云计算和云服务为主，产品线很广，市场占有率第一是毋庸置疑的；
百度云：百度云的云计算主要为了人工智能赋能，所以附属性比较强，但是发展迅速；
接下来，我们再分析一下现在的大数据市场，由于大数据市场涵盖的范围相当广泛，目前很难用整体的市场占有率去统计和衡量，但是因为BI商业智能在大数据时代的广泛应用，我们仍然可以从BI市场的角度进行分析。
探码科技成都较早的大数据公司，主要生产网络大数据，大数据展示系统，行业大数据解决方案。
实时跟踪、采集与业务工作相关的信息
快速解决政府主网站对各地级子网站的信息获取需求
实时准确地监控、追踪竞争对手动态，是企业获取竞争情报的利器
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支持对所需内容的智能提取、审核。
实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化。
网络舆情监控系统
行业知识库
全网产品信息采集，产品素材
获取通过分析产品价格和销量，指导新品上架策略
机票实时数据采集
酒店、商家信息采集
国内有许多大数据公司，它们在大数据分析、云计算、人工智能和数据驱动的解决方案领域提供各种服务。以下是一些国内的大数据公司（排名不分先后）以及它们的主要业务：
华为云：
业务：提供云计算、大数据、人工智能、区块链等云服务，为企业和政府提供多领域的数据解决方案。
阿里云：
业务：阿里巴巴旗下的云计算和大数据服务提供商，提供云服务、大数据分析、人工智能、物联网等解决方案。
腾讯云：
业务：腾讯旗下的云服务平台，提供云计算、大数据、人工智能、区块链等服务，支持多行业的数据应用。
百度云：
业务：百度的云计算服务平台，提供大数据分析、人工智能、物联网等解决方案，支持各种行业的数据处理需求。
京东云：
业务：京东集团的云计算服务提供商，提供云计算、大数据、人工智能、区块链等服务，支持多种行业的数据应用。
达观数据：
业务：专注于大数据可视化和分析，提供数据分析工具和可视化解决方案。
商汤科技：
业务：人工智能和计算机视觉技术公司，提供深度学习算法和解决方案，包括图像和视频分析。
小米云：
业务：小米旗下的云服务平台，提供云计算、大数据、人工智能、物联网等服务。
同盾科技：
业务：专注于反欺诈和风险管理的大数据技术公司，提供身份验证和风险评估解决方案。
中科曙光：
业务：提供高性能计算、大数据分析和云计算解决方案，服务于科研、教育和企业领域。
这些公司在大数据领域有着广泛的应用和影响，为各种行业提供数据分析和解决方案，包括云计算、大数据分析、人工智能、物联网、区块链等领域。中国的大数据产业正在不断发展，涌现出越来越多的企业。这个列表仅包括一部分知名公司。
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