数据可视化是一种通过图表、图形、图像等可视化方式，将大量的数据呈现出来，帮助人们更直观地理解和分析数据的过程。通过数据可视化，我们可以将复杂的数据信息转化为形象、易于理解的形式，帮助我们更好地发现数据间的关联和规律。
随着经济、社会的不断发展，为了顺应产业数字化的时代趋势，发展数字经济，提升数据价值成为国家和企业进入发展快车道的必要手段。2022年国务院印发的“十四五”数字经济发展规划八项工作，点明了数字经济对国家、市场和企业发展影响的重要性，数据可视化也包括在其中。
数字孪生校园是以物联网、大数据、云计算、人工智能、三维可视化等新型数字化技术为基础，构建的数智校园的“大脑”。对校园的人、车、资产设施、各业务系统进行全联接，实现数据全融合、状态全可视、业务全可管、事件全可控，使校园更安全、更舒适、更高效，运营成本更低、持续卓越运营。主要聚焦展示综合校情管理、教学动态管理、校园安全安防管理、虚拟沉浸漫游等主题。
易知微基于EasyV数字孪生可视化平台、EasyTwin数字孪生融合渲染引擎为核心，通过接入物联感知设备、地理空间数据、BIM数据、教学业务系统数据，结合模拟仿真技术与应急疏散算法，依托数字孪生建模与场景渲染能力，打造B/S与C/S双模式驱动的数字孪生数智校园应用，实现数字孪生校园的场景虚拟还原，打造综合校情管理、校园沉浸漫游、教学动态管理、安全安防管理等校园应用专题场景。
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在当今社会，园区安全问题备受关注。为了解决园区的安全隐患并提升安全管理水平，园区智慧安防可视化系统应运而生。这一系统利用先进的技术手段，将智能监控与安全管理完美地融合在一起，并通过可视化的方式，为园区提供全方位的安全保障。
园区智慧安防可视化系统指的是基于现代信息技术和通信技术，利用视频监控、报警、电子巡检等科技手段，实现对园区内各个场景和设备的实时监控、预警和管理的系统。
面对金融科技的高速发展，客户需求多变、产品迭代升级已成为新常态，商业银行也不可避免地走进加速变革的洪流。根据时代发展需要，某上市银行确立了整体数字化转型与互联网银行平台创新双轮驱动的发展策略，积极推进金融科技创新，加速大数据、云计算等技术的应用，加快数字化转型，将公司在资产管理、信贷管理、支付汇兑等方面的优势发挥到最大化，全面开启新征程。
该大屏以蓝色为主调，界面追求整洁。主要大屏为两个，一个为运维数据大屏、一个为网贷数据大屏。运维数据大屏主要分为健康、内存、磁盘三方面，主视觉展示节点情况，蓝色表示健康值、红色表示故障，较好地达到了预警的效果。
网贷数据大屏总共分为总揽、借呗、花呗、网商贷、龙惠贷五方面，主视觉为中国地图，可点击地图进行点击交互，展示该地区网贷情况。
赛中，全方位融合安保数据，实现座位级精细智控。对大莲花场馆中的8万个座位进行单体化1:1真实建模，将人员管控定位的细粒度提升至座位级，实现场内粗放式管控到座位级别的精细化智控的跃升。
亚运安保数字孪生丰富了大型赛事活动安保的技战库，实现安保模式从“大海捞针发现堵点”向“智能巡检锁定堵点”跃迁，用科技赋能提质增效。
自然资源作为我们生活和发展的基石之一，近年来一直备受关注。随着科技的不断进步，我们对于自然资源的了解也越来越深入。在这样的背景下，易知微推出了自然资源科普交互大屏，为我们呈现了一个全新的了解自然资源的窗口。
模板运用了地图动态指南针、云层转场动画、3D城市水流效果、自动扫描动画等组件，让大屏更加精致且全面，并且大屏可以应用于教育科普、科研决策、旅游宣传等多种场景，帮助更多人了解自然生态数据，从而更加注重对自然生态的保护。
自2009年我国成为全球最大的风电装机市场后，我国风电产业迅速发展，风电场装机容量日益增加；风电机组的工作条件十分恶劣，长期暴露工作在风速突变、沙尘、降雨、积雪、潮湿、台风、雷击等恶劣气；如何有效地对风机状态进行监控，保证风电机组稳定、安全和经济运行，已成为当务之急。风电是实现“碳达峰碳中和”双碳发展目标的重要途径，随着风电站规模增大，传统运维模式难以为继，风电运维急需智能化转型。
基于此背景下该风电公司与袋鼠云展开合作，从可视化的角度打造智能化风电运维场景。本次智慧风电建设以数字化、信息化、标准化为基础，以管控一体化、大数据、云平台、物联网为平台，以数字孪生技术为辅助，以计算资源的弹性配置为保障，以异构计算为核心任务，高效融合计算、存储和网络，通过“人-机-网-物”跨界融合，形成边缘+云端结合的全层次开放架构，实现不同层级的智慧，追求不断提升风电智能化水平目标，完成更加友好、安全、高效、可靠的能源供应。
2019年5月6日，第二届数字中国建设峰会在福建省福州市召开。此次峰会以“以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌”为主题，多部门将在峰会期间发布信息化政策和报告，中央网信办将发布《中国数字建设报告(2018)》，众多相关领域的专家、学者、产业代表出席，各界嘉宾1500多人参会。为构建“高、精、尖”的政务服务和公共资源数据呈现体系，打造集成化、一体化、智慧化的政务大厅指挥调度平台，福州市行政(市民)服务中心管委会融合政务服务大数据、公共资源大数据、视频安防三大主题内容，创新建设了“马上就办·政务智脑”平台，实现全市政务服务和公共资源交易服务全貌的“一屏通览、全域监测”。
平台通过一张地图连接至全市16个服务大厅，以政务和公共资源可视化数据全景分析为主体，大厅实时视频画面为补充，全方位、多层次、立体化地展现各级大厅的实时服务动态，有效实现了对数据治理、管理的宏观掌控。
随着行业转型升级的加速、云计算中心规模也不断扩张。大量的运营工作依然遵照传统和手工的方式进行，如此大规模的云计算设施之上，难以保证保障运营的稳定和高效。袋鼠云利用数据可视化将整个系统的运作情况展示在大屏上，节约人力资源实时维护的投入，转为以大屏的形式进行实时的监控，实现稳定高效的目的。
总共可视化大屏分为两部分，分别为总览大屏和明细大屏。总览大屏直接或间接通过饼图等形式展示当前租户、服务、pod的总体情况，呈现三者间的关系，实时的跟新租户、服务和pod的情况，以及系统的性能状况。明细大屏可以查看预警或异常pod信息，以便能够及时的作出反应。（了解案例详情或更多行业应用可前往易知微官网查看）easyv.cloud/?t=toutiaomf
农业信息化是国家信息化重要推动力，然而粗放式的传统农业生产模式远远不能达到农业信息化发展的要求，以数字孪生等技术为载体，以数据为驱动、虚实融合的集农业种植、管理与控制为一体的可视化系统平台，能够实现对感知、控制等设备远程实时操控和相关数据实时性、高可靠性采集与反馈，对于提升农业生产全过程的信息化管理具有重要意义。
AI在南湖——智农在线围绕南湖区葡萄、水蜜桃、生姜三大特色农业产业，以解决“产业数据分析难、农户市场对接难、政府公共服务难、技术应用管理难”等痛点和难点，重点引入人工智能技术，通过模型和算法，构建集生产、分配、流通、消费、要素、服务为一体的农业全产业链数字化管理平台，以“产业大脑+未来农场”的形式，实现传统农业到数字农业的跨越式发展。
为改善渠道建立不完善、与消费者连接不紧密导致以数据为本，并不是“以人为本”的问题，从而进行向新零售方向的转型。以线上线下融合的方式，来以客户为中心，快速反应出产品的更新、物流与供应链之间的联系。袋鼠云利用数据可视化大屏的建立，将客户、产品和物流之间的关系更形象的呈现出来，来辅助其新零售的转型。
本着“以人为本”的目的，来建立客户、物流和产品的联系，大屏分为三个场景打造出“人、货、场”的概念，即客户、产品、店。主屏利用地图上的点来直观的看出门店的分布情况，根据各个地区的销售数据和人流的情况来直接反应出人与场的关系。通过子屏，对人和货的分析来将数据资源转化为业务能力，为客户提供个性化的体验。
随着现代科技的快速发展，数字化已经渗透到了人们生活的方方面面。特别是在城市建设中，智慧基建已经成为了数字化时代的必然趋势。智慧基建不仅涉及到了城市交通、能源等基础设施，也包括了城市管理、环保、公共服务等方面。在这个大趋势下，智慧基建将会带领我们走向数字未来的新起点。
在数字经济时代，数据已成为最新和最重要的生产要素，随着国家大力推进“新基建”战略，数据智能驱动行业数字化建设和变革已是大势所趋。面对“新基建”带来的巨大发展机遇，越来越多的行业和企业将“数据’视为核心资源、资产和财富，争先制定数字化转型战略，抢占数字经济的制高点，如何推动数字化转型，实现业务跨越式发展，已然成为行业十分关注的话题。2020年9月17日由易知微举办的数智+行业峰会聚焦大数据领域，旨在通过行业政策前沿解读、联合产品发布、生态合作、研究报告等形式，致力于服务数据中台行业生态;构建大数据领域的技术交流、产品创新和最佳实践的专业平台。本次行业峰会，在西溪宾馆举行，因此，我们对西溪宾馆做了一定程度的3D还原，并配合可视化手段全方位展示本次峰会数据。
易知微设计的数字孪生可视化大屏，以西溪宾馆3D模型为主视觉，界面追求整洁。大屏尽可能还原真实场景，加入蓝天白云绿树等环境模拟，更加逼真美观。大屏默认场景为场馆信息，对整体宾馆环境进行一个全方位旋转展示。左侧共分为场馆信息、会场活动。可点击切换两个不同场景。右侧为整体环境、访客来源以及会场人员状态实时监测。进入会场活动时，会具体展示西溪宾馆中某一厅的具体信息，包括本会场的分享安排时间。
数据可视化分析作用非常关键，好处就是效率高，能准确为老板快速提供决策作为指导，所谓快鱼吃慢鱼，一流效率的企业管理在关键时刻会击败对手，赢得主动；另外产品质量、和成本控制也必须经过数据分析和图形推理，所以数据可视化可以说对企业如虎添翼一样！
企业需要发展壮大，就需要在各个阶段做出各种重大决策，这些决策有的和企业发展有关，有的则影响企业的生存。企业再没有数据分析支撑时，往往通过经验来进行判断。个人经验毕竟有限，同时企业也有数量庞大、晦涩难懂的数据，这些数据背后蕴含着巨大的商业价值。充分利用这些数据的商业价值，快速有效的数据分析成为企业进行准确商业决策至关重要的一环。
DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz） 定位敏捷BI，面向业务人员提供自助式数据探索与可视化分析服务。平台提供可视化接入数据源、可视化定义数据集、自助式可视化分析工具和交互式故事板等功能，旨在以自助式数据探索与可视化分析方式，帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏的商业价值，让企业决策更“有据可依”。
数据可视化是数据分析的延伸，更是对数据分析进行的完善和补全，所以数据可视化不仅弥补了传统数据分析的缺点，还有了进一步的发展，为数据添加了交流、互动等特征。
简单来说，数据可视化就是通过图形化的分析图表、智能化自助式分析功能，让你能够随时随地想看什么就看什么，并且把复杂的数据直观化。在这个过程中，你不仅能快速看到数据发展结果，还能反向挖掘数据发展过程，甚至快速地锁定问题产生原因，从而又快又精准地解决问题。
你看几张数据可视化报表，就能理解它的直观化了，如果要体验自助式分析，建议去奥威软件的demo平台。
数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据。这帮助用户能够更快地识别模式。交互式可视化能够让决策者深入了解细节层次。这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。
以下是数据可视化影响企业做决策和战略调整的七种方式。
1.动作更快
人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。
这提供了一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。
2.以建设性方式讨论结果
向高级管理人员提交的许多业务报告都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于那些高管人员也没办法记住这些内容，因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。
然而，来自大数据可视化工具的报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fevercharts等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
3.理解运营和结果之间的连接
大数据可视化的一个好处是，它允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。
例如，一家软件公司的执行销售总监可能会立即在条形图中看到，他们的旗舰产品在西南地区的销售额下降了8%。然后，主管可以深入了解这些差异发生在哪里，并开始制定计划。通过这种方式，数据可视化可以让管理人员立即发现问题并采取行动。
4.接受新兴趋势
现在已经收集到的消费者行为的数据量可以为适应性强的公司带来许多新的机遇。然而，这需要他们不断地收集和分析这些信息。通过使用大数据可视化来监控关键指标，企业领导人可以更容易发现各种大数据集的市场变化和趋势。
例如，一家服装连锁店可能会发现，在西南地区，深色西装和领带的销量正在上升。这可能会让他们推销包括这两种服装在内的服装，或者是一种新的窄领带，远远领先于那些尚未注意到这一潮流的竞争对手。
5.与数据交互
数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。但与静态图表不同，交互式数据可视化鼓励用户探索甚至操纵数据，以发现其他因素。这就为使用分析提供了更好的意见。
例如，大型数据可视化工具可以向船只制造商展示其大型工艺的销售下降。这可能是由于一系列原因造成的。但团队成员积极探索相关问题，并将其与实际的船销售联系起来，可以找出根源，并找到减少其影响的方法，以推动更多的销售。
6.创建新的讨论
大数据可视化的一个优点是它提供了一种现成的方法来从数据中讲述故事。热图可以在多个地理区域显示产品性能的发展，使用户更容易看到性能良好或表现不佳的产品。这使得高管们可以深入到特定的地点，看看哪些地方做得好，哪些做得不好。
他们可能会认识到，瞄准较高收入市场的细分市场并不会销售价格更高的产品，或者传统的清洁产品销售比环保绿色产品更不受欢迎。这些见解可以被用来集思广益，头脑风暴，以支持更高的销售。
大数据可视化工具提供了一种更有效的使用操作型数据的方法。对于更大多数的商业领袖来说，实时性能和市场指标的变化更容易识别和应对。
7.机器学习：来吧，来吧
围绕机器学习的所有炒作都快将变成现实了。除了一些大公司，比如亚马逊、谷歌正在利用机器学习来消除垃圾邮件，Pinterest利用机器学习向用户展示相关内容，Yelp使用机器学习来整理用户上传的照片。甚至是Disqus这样的公司也在使用机器学习来清除垃圾信息。现在就准备开始将机器学习应用到你自己的或者客户的业务领域里面去吧。
Home Depot使用机器学习来帮助用户更快地找到产品，甚至像Lyst这样的小公司也使用机器学习来帮助客户找到任意一种查询的相关信息。
客户服务正被机器学习的能力所改变，它能够解释客户的电子邮件，并将其分类，以纠正公司内部的部门或区域。这也就意味着以后可能再也用不到电话沟通的方式了。
机器学习的未来是无限的。
1、传递速度快：人脑对视觉信息的处理要比书面信息块10倍。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。
2、数据显示的多维性：在可视化的分析下，数据将每一维的值分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。
3、更直观的展示信息：大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
4、大脑记忆能力的限制：实际上我们在观察物体的时候，我们大脑和计算机一样有长期的记忆(memory 硬盘)和短期的记忆(cache 内存)。只有我们让要记下文字，诗歌，物体，一遍一遍的在短期记忆了出现之后, 它们才可能进入长期记忆。
依托于大数据技术以及对大型风力发电机整体数据挖掘分析，形成了风机远程集中监控系统。在可视化界面中能够看到，风机对环境的监控、现场风速、风向的实时数据，以及设备运行的具体情况。并且提供详细统计参数，例如年发电量、总功率、负荷率等数据，能灵活的满足用户的个人定制化需求，从而实现管理者对风电场的智能管控。
对电厂来讲，针对生产过程中各种参数的监控，毫无疑问是确保安全高效运行的必要手段。这里将整个风力发电机的发电工艺直观的展现出来，对接监测过程中的各种数据，并转换为可运行的程序。通过对工艺流程的全面监控来确保电厂安全生产。
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图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
更准确的术语应该叫“可视分析”。可视分析是近几年来数据可视化领域的研究热点。这是一个交叉学科方向，涵盖了信息可视化、人机交互、机器学习、以及数据挖掘四个领域的技术。常见的可视分析流程是：首先通过数据挖掘技术探索数据中的潜在模式，再通过信息可视化技术对挖掘结果进行展现，以帮助分析人员快速直观理解分析结果。接着，通过人机交互技术及可视化界面，分析人员将对数据进行进一步探索，并对分析结果进行标定指正。最后，用户的这些反馈将通过机器学习技术指导后台的分析算法进行改进，产生新的更加正确或更具针对性的结果。可视分析往往是在一个完整的系统中进行的，而开发这样的系统并不容易，需要大量数据科学领域的专业知识。
如果一个企业不做数据分析会怎么样？ 第一不知道现状，企业各方面的情况（如 生产速度，质量，销售情况，财务情况，客户群体）无法实时了解。 第二不知道原因，事情发生了无法及时有效的精准判断问题的原因所在。 第三从而不知道采取什么样的行动。 著名的管理大师曾经说过一件事情如果不能度量，那么就无法改进它。 我们NBI一站式大数据分析平台产生的初衷就是致力于帮助所有企业以极低的成本，极快的上线周期来实现企业数据化，智慧化运营，从而提升企业业务增长。www.easydatavis.com
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