人工智能时代90%职业会被淘汰，那上大学应该优先选择什么专业？

人工智能时代大学专业选择的考虑因素

在人工智能时代，确实有一部分职业可能会因为自动化和智能化的发展而被淘汰，但同时也会创造出许多新的职业机会。因此，上大学选择专业时，应该综合考虑个人的兴趣、潜力、市场需求以及未来的职业发展前景。

1. 跟随个人热爱，培养独立思考能力

在当前快速变化的时代，人工智能不仅在信息处理和数据分析领域展现出强大的替代能力，也开始渗透到实体劳动市场。尽管人工智能可能导致某些工作消失，但它同时也开辟了新的职业领域和创新空间。因此，选择专业时，应找到个人兴趣与潜力的结合点，而非单纯追求热门专业。培养独立思考能力和保持对所选专业的真爱，是面对未来不确定性的重要策略。

2. 遵循市场需求，选择有发展潜力的专业

人工智能技术在跨行业数字化转型中的关键作用推动了人工智能相关就业机会的大幅增长。据GrandviewResearch预测，从2023年到2030年，全球人工智能市场规模将以37.3%的复合年增长率（CAGR）扩大。预计到2030年将达到18亿美元。这种增长不仅创造了新的职业机会，而且重塑了现有的角色，使人工智能能力成为就业市场上的宝贵资产。因此，可以选择一些与人工智能相关的专业，如机器学习工程师、数据科学家、人工智能研究科学家等。

3. 关注新兴专业和交叉学科

随着技术不断进步并融入日常业务流程和消费产品，预计对人工智能专业人员的需求将会加剧。人工智能不仅在创造就业机会，还在改变就业机会，要求工人通过获得新技能来适应。对于技术专业人士来说，人工智能领域不断增长的需求为他们提供了一条充满创新和成长机会的充满希望的职业道路。此外，高等教育体系正逐步向跨学科教育转型，以适应人工智能时代的需求。

4. 考虑个人兴趣和长远发展规划

除了考虑专业和职业的市场需求外，个人的兴趣和长远发展规划也是选择专业的关键因素。如果分数足够上一个较好的一本院校的话，那么可以选一个自己所热爱的专业，毕竟热爱的专业会全心全意的去学习，那么效率就会更高，而且毕业之后就会是这个专业方面的顶尖。因此，在选择专业时，既要考虑当前的市场需求，也要考虑到个人的兴趣和未来发展潜力。

结论

综上所述，在人工智能时代选择大学专业是一个需要综合考虑多个因素的决策过程。既要关注个人的兴趣和未来发展潜力，也要考虑专业与市场的对接程度，并且要有适应快速变化的能力和终身学习的意识。最重要的是，在这个过程中，要保持对学习的热情和对未来的开放态度。