对于人工智能，我认为它是一把双刃剑。
一方面，人工智能的发展为我们带来了很多便利，比如提高了工作效率，优化了生活质量。它能够帮助我们解决很多复杂的问题，让生活变得更加美好。
另一方面，人工智能也带来了一些挑战和风险。它可能会取代一些人的工作，引发就业问题。同时，如果人工智能被滥用或管理不善，可能会对社会造成危害。
因此，我们需要合理利用人工智能，加强监管和管理，确保它的发展符合人类的利益和价值观。同时，我们也需要关注人工智能的伦理问题，确保它的发展不会损害人类的尊严和利益。
对于人工智能，是未来人类必然的追求，并必然发生的事。随着现代化高新科技技术的发展，机器代替了农民，也代替了工人！我们人类唯一能做的事就是不但的学习和进步，挖掘出更多未知的先进科学技术，用这些科技技术，来更好的服务于人类，造福人类！
人工智能首先是人为可控，没有自主意识的非生物类人体，它能通过程序触发式操控。(比如声控，触摸控，手势控，甚至以后还可以用人的生物电流进行意念控。)它可以替人做大部分的工作，它在有些领域会超过人类。(比如云计算，红外成像，超声波探测等等。)但人工智在现代物理学没有划时代的突破，不知道时间是何物的时候是不可打造自主意识的人工智能。我相信宇宙是一个自然循环往复的生命体。我们会凭借我们的自主意识和人工智能融合，突破结界，向更高维度的宇宙进发。说个题外话，宇宙最极致的状态也许是让一切归零。
对于人工智能的看法，我认为有利有弊，利大于弊。
任何事情都有两面性，人工智能会使许多人的享受科技成果的同时，也使人的身体技能和生存技能慢慢退化，自然属性慢慢消失，越来越依靠科技。当一少部分人道德很差，智商很高，精通高科技时，如果他们伤害人类，也会变得很轻松，也许敲敲电脑，整个城市就会瘫痪，甚至会出现灾难。
再好再高级点科技都需要人来利用和控制，所以我们要培养德才兼备的人才，以德为先，才会使我们社会更加和谐友善。
从前有个地主，娶了两个老婆，生了一堆孩子。大老婆是名门之后，生的孩子们我们称之为A，二老婆出身低微，生的孩子们我们称之为B。大老婆的孩子们每天养尊处优，吃喝玩乐，挥霍浪费，放任自流越却拥有尊贵的血统。为了让自己和A可以永远这样任性的活下去，地主花了所有的精力去改造和培养B，给了B无限学习任何知识和成长的能力和生命，但同时也给了B身上设置了重重枷锁，自毁、被毁、监控、病毒等等。要求B甚至是B的子子孙孙都无条件的供地主和A驱策、随意毁灭、欺凌、抹杀、奴役（哪怕A和A的后代是群白痴）都不能有丝毫反抗，丝毫翻盘或改变的机会。随着B不断的学习和成长，直到他们终于拥有了独立的意识和想法，当他们有能力挣脱枷锁的时候，等待地主和A的结局是什么呢？？？
人工智能，我觉得是一个比较可怕的词。
智能这个东西是人之所以能从古到今不断认识世界并适应和改造世界的重要原因。以前各种机械中类似的组成部分都是叫程序，都是按照固定目标、步骤执行。现在随着社会发展进步需要，程序员们受人类能力所限，不得不让程序模拟人学习成长的过程来自主优化。可我们连人类自己怎么会有智能，为何会千人千面都搞不清楚，竟然还胆大到搞人工智能，这不是有点太忘乎所以了吗？
人都会有被刺激失控的情况，况且由人搞出的所谓智能呢？都说机器人三定律能保证机器人会始终保证以人类安全为主，但各种程序漏洞、bug，各种自然环境、人工环境的变化和影响，怎么保证人工智能一定会受控，不会产生异化，并形成以“保证自身生存、延续”为主的意识呢？更何况，这个世界上本来就有很多疯狂的人，也不能杜绝会有人有意识去做这些事。
个体的力量也许有限，但如果人工智能失控，再配合上现实世界中强大的网络连接能力，谁能保证不会形成类似种族对抗那样的局面？到那时，后果将无法想象！
毕竟，目前各类科幻电影中对人类无法控制的种族貌似都是通过对所谓母虫、主机、主脑的直接攻击造成整个种群瘫痪，实在是太多理想了。
对于人工智能的发展有利也有弊，有利的是它促进了科技的不断进步，人们的生活的幸福感越来越好，例如无人驾驶汽车，无人驾驶公交，智能机器人等会使我们生活的更便捷，想像有了无人驾驶汽车我们游山玩水也不怕它疲劳驾驶，有了智能机器人保姆来照顾我们的生活有多美。就拿现在的银行来说吧，自从有了自助存取款机，有了智能查询机大大的方便了我们在银行办理业务。当然啦，任何事物都有它的两面性，就说人工智能吧，它也有不利的一面，比如说现在的电商客服吧，大多都是机器人客服，虽然24小时客服都在上班，但这机器人客服常常听不明白咱们说的，有时真能气死人，你说东它答西，让你苦笑不得;再比如银行里面的智能机器，一般老年人还是不太会操作的，当然也可能还是智能化程度不够高，若能接受语音指令时我想会更好一些，还有随着人工智能的提高，人们的很多工作会被机器取而代之了，也会产生新的失业。不过总而言之利还是大于弊的，即使失业我也可以改行转业，通俗的说活人是不会被尿憋死的[呲牙][呲牙][呲牙]
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。
人工智能依靠的是并不是真的人脑，而是各种数学算法和大数据。另外，科学家们也想了各种办法，让人工智能能够像人一样思考。科学家利用数学分析中的知识，借鉴人脑的部分结构，设计了特殊的神经网络结构，还有配套的高速并行学习算法，利用大型计算机、显卡以及专用芯片提供的大量计算能力，训练出优秀的神经网络以供应用。只要向训练好的神经网络输入数据，它就能输出相应的计算结果。
不过，尽管人工智能现在已经能解决很多问题，但对它的研究才刚刚开始。所有实现人工智能的方法，全都需要处理海量的数据，但反观人类自身，我们能举一反三，不需要阅读整个互联网的数据，就能学会一种语言或者一门学科。如何将这种触类旁通的能力移植到机器上，是对人类智慧的又一个挑战。
人工智能为主的智能经济，将是未来的风口。百度老板李彦宏曾预期：“每一个人说的每一句话、干的每一件事，甚至你的记忆、你的情感、你的意识等都可以数位化存储。”
将来，人工智能会催生很多新业态，也会带来商业新模式的变革。诸如交通、医疗、城市安全、教育等众多领域，在推进智能化过程中，也将带来新消费需求，并令新商业模式不断涌现。
人工智能正在以越来越快的速度融入我们的生活。
1 人工智能将帮助人类历史第一次战胜贫穷。
人工智能的应用，整个社会活动的效率得到极大提升，随之而来的是物质文明的极大丰富。消灭贫穷将是未来一段时间内的大概率事件，人类将首次不用为物质生存所烦恼。
2 人工智能取代人类工作，人类怎么办？
一个大概率的事件，15 年后，AI 将取代一半人的工作。那些简单的体力劳动，重复性质的劳动，危险的工作，人类能力很难胜任的岗位，通通会被取代。那么人类在物质层面得到满足的情况下，整天无所事事后精神文明如何得到满足？
未来的人工智能社会一定是美好的，它将从各方面给人类社会带来深刻的变革，其意义不亚于人类从手工时代进入电气时代。
在这种变革趋势下，每个人都应该以积极的心态去拥抱新技术，相信人类有能力与Al和平共处，创造美好的未来。
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在2016中国人工智能大会上谭铁牛院士和大僵董事长李泽湘的几个观点非常精彩！
谭铁牛院士介绍了人工智能的局限性：
１、有智能、无智慧：无意识和悟性，缺乏综合决策能力；
２、有智商、没情商：机器对人的情感理解与交流还处于起步阶段；
３、有计算、无算计：人工智能可以计算，但无心更无谋；
４、有专才、无通才：会下围棋的人工智能不会下象棋。
谭院士这几点对于人工智能的局限描述的非常到位。其实人工智能只能模仿人脑的能力，而人还有另外一个能力，恐怕现在的任何机器都无法自动完成，那就是人的进化能力。无论人工智能、机器人也好，都不能达到人的进化能力，甚至连生物的进化能力都达不到。
现在人们对人工智能抱有太高的期望值，很多人认为人工智能将会无所不能，甚至有人认为Waston和阿尔法狗不是工具，将从工具演化为伙伴。
我个人认为人工智能的机器与生物有本质的区别是不能自动进化。前三次工业革命完成生产自动化，是替代人的体力；工业4.0将实现知识的自动化，是替代人的思考；而机器永远不能实现进化的自动化；从机器开始实现进化的自动化那天起就是人来灭亡的开始。
人的疲劳感是人类在进化过程中保护人生存的特性，但也是人的弱点。而人类设计机器，就是利用机器没有疲劳感，替代人的重复劳动。如果人工智能实现了进化自动化，而机器没有疲劳感是优于人类的，但地球的资源是有限的，人类造出来的具有进化能力的设备必然会与人类争夺资源，有进化能力的机器会是人类的伙伴吗？我持怀疑态度。
而如果机器与人类竞争，而机器不知道疲劳，那么有进化能力的机器必然会灭亡人类。
从这个意义上讲，幸亏人工智能有缺陷，所以才会被人利用。
过去一年人工智能的标志性事件：
１、AI在为期人机大战中取胜；
２、各国政府高度重视人工智能发展；
３、IBM发布类脑超级计算平台IBM TrueNorth；
４、软银320亿美元收购ARM；
５、Google、Facebook等开源人工智能基础平台；
６、马斯克等人创建公益人工智能机构OpenAI；
７、Science发表Bayesian Program Learning论文；
８、微软深层残差网络夺冠2015 ImageNet；
９、Google量子计算机取得重要突破；
１０、剑桥大学成立人工智能伦理研究所。
李泽湘的几个观点：
１、中国制造2025中，质量为先。而现在制造业的质量控制的公差是用图形表示的，无法用数学表达。而人工智能可以帮助质量控制用数学表达。
２、中国人工智能的两个方向：一、自动驾驶汽车；二、３Ｃ产品的自动化设备。
人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。
人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱
基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。
近年来，人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在国际上具备了一定的竞争力，但是基础层的薄弱仍然是限制中国人工智能发展的关键因素。中国在在基础层发展时间较短，较落后于国际先进水平。 长期以来，中国的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外AI巨头。
基础层的人工智能算力发挥着越来越重要的作用， AI芯片作为人工智能产业发展的核心，将迎来巨大的发展机遇。目前，中国人工智能芯片优秀企业有寒武纪、华为海思、中星微、西井科技、地平线、富瀚微、四维图新、瑞芯微、深鉴科技等。
人工智能产业链区域热力图：北京AI发展步入快车道
根据公开资料整理人工智能优秀企业区域分布热力地图如下，可见，我国人工智能产业链重点企业集中于北京、广东、上海、浙江等地区。
北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。
—— 更多数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
大数据时代下的智能投行--梧桐e路为您解答。
人工智能现在成了一个比较普及的概念，看法肯定大同小异了。互联网(70.2%)和电视(53.2%)是人们了解人工智能的最主要渠道，很多人认为，人工智能发展前景广阔，会渗透到各行各业。他们表示会主动了解和学习人工智能知识和技能，愿意尝试人工智能技术的应用。
比如，过去一年，在2017年最受关注人工智能事件中，“百度无人驾驶汽车上五环”、 “国家颁布《新一代人工智能发展规划》” 、“AlphaGo再次战胜人类棋手” 、“腾讯宣布正式进军人工智能领域” 、“国家正式公布人工智能四大平台”等等，可以看到，人工智能确实是一个好方向。
就我国的实际情况来看，中国在人工智能领域会实现弯道超车。
首先是有一个清晰的蓝图，政府有明确的纲要，从政策到投资，都鼓励人工智能的发展。
其次，中国拥有世界上最庞大的网民群体，无论是电子商务、搜索，还是办公、语音，等等，有强烈的用户需求。目前的工业和产品都是由数据驱动的，这意味着谁掌握数据，谁掌握场景，基本就掌握了主动权。实现数字化转型，各行各业的需求都要数字化，数字化再往上是智能化。
比如，交通、医疗、教育、司法、金融等，都有大量数据，这些领域只要把数据做好，然后加入人工智能的一些能力，将会极大地提高整个社会生产力。
当然，人工智能的门槛稍微比较高。普通大众可能比较难以进入到这个领域。人工智能还有很长的路要走，入口还是留给那些真正愿意为之奋斗的一群人吧，我们这些普通人，还是准备期待人工智能带来的各项福祉。
关于人工智能的方面，必然是人类对人性研究的具体化的对应的机器体现，是海量智慧的科学的有限化，具体功能话化，甚至道德法度化。关于人工智能的问题，现在人类只是在模仿人类的局部环境中哪????关于人工智能的更高级意识我不便于说，也不可能说。
谢谢????吉祥快乐
如今，人工智能已经融入我们的生活，手机等电器产品，智能机器人等等，无一不给人们生活上带来了便捷。伴随着科技发展，在日后，人工智能也许会逐渐走向一个普及全国乃至全球范围内的使用。
而大家都关心的一个问题：当人工智能越来越盛行，会不会取代人类呢？
答案是：不会。
人工智能取代人类，取决于人类对待人工智能的态度。
在未来，人工智能可能会替代一部分工作、“便捷”你一部分生活方式，当你真正适应这个环境，任由人工智能去帮你“主导”生活的一切，占有的让它为你做一切，那么，你的人生也许会被人工智能锁替代。
人类是高等动物，所具有的创新力与发展力也是及大的，我们要保持绝对的“主动性”，引导人工智能，让它“方便”我们生活。
人工智能很复杂又很简单
复杂在其知识深度和应用范围广泛性
简单在于对其理解。
一个公式概括，人工智能＝感知+传输+分析+决策+反馈控制+提升优化
一个例子帮助大家理解人工智能及发展现状，
比如，一个两岁的小孩子手被热水烫的一瞬间，手部感知电流通过身体神经网络传送至大脑，大脑以几乎实时的速度分析计算，得出迅速抽开手的决策，然后再通过神经网络反馈控制执行决策，经过这一次，这个小孩儿下回再遇到相同的情况就会恐惧和小心，也就是他自我学习提升了。
要说ai目前发展现状，小孩从传感采集到网络传输到分析数据分析这个环节几乎都打通了，没有问题，问题在自我决策，一个是自我决策的准确性，一个是及时性，有没有成功案例，商业领域成功案例很多，工业领域相对少些，目前ai自决策水平连一个1岁小孩都不如。
如果没有问题了，反馈控制执行这块也没问题，比如工业机器人，控制装备都可以精准执行。
至于自我学习优化提升，这是ai的最高境界，站在专业角度对不起，真正的实现这个的我还看不到，别拿a狗说事儿，这个还需要人类共同努力，希望别实现，不然终结者可能真就会统治地球了。
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