AI技术到底是什么?它是怎样影响我们的生活的?

  • RobinJING
  • 2024-03-05
  • 22
  • 共11人发表观点
网友「易学电子电工 」发表观点
2024-03-09

AI是人工智能的英文缩写,它是发展用于模拟、扩展和辅助人类生产生活、工作学习等方面智能的方法、技术应用的一门新的科学技术。

人工智能其实就是计算机科学的一个分支,通过系统的不断分析数据,自主学习

累积经验,人工智能也是不断发展的一个过程;主要体现在语音识别、图像识别、机器人等方面。

人工智能在未来为人类的第四次工业革命带来推波助澜的作用,主要体现在以下几个方面:

1.生产方面,效率更高且成本降低,能节省劳力,创造更多财富。

2.在生活领域,能多大大方便人们生活,如多语言翻译,让人们的交流更加容易快捷。

3.医疗领域,实现资源共享、经验共享,大大增加诊断效率和准确率,从而为人类健康增加更多福祉。

4.学习领域,人们能更快速准确得到想要学习的内容,使人们的学习效率大大提高。

5.公共领域,使社会资源利用效率大大提高,为管理社会的能力大大提高,如道路堵车问题等可以得到明显改善。

网友「大智若娱NAN 」发表观点
2024-03-06

可能大家对于AI的概念还不熟悉,它指的就是人工智能(ArtificialIntelligence)的缩写。主要是开发,研究用于扩展人的智能理论的一项新技术,人工智能其实只是计算机科学的分支之一,主要为了了解智能的实质,希望可以把一种新的人类智能的相似反应的机器人生产出来,主要涉及到的领域包括机器人、语言识别等。自从人工智能诞生以后,理论技术在日趋成熟,未来成产出来的人工智能产品,很有可能是人类智慧的“容器”。它可以对人的意识思维信息等进行模仿,未来会是不可低估的。

各个国家对于AI技术都是十分上心的,毕竟这可是以后的发展趋势,美国自然也不例外,美国甚至还说出了如果日后中国掌握世界未来技术,美国将会没有未来的话语,足以看到AI技术的重要性。在2月11日,国人在度过新年之后第一天上班的日子,特朗普就突然间签署了“美国AI计划”,而且是以行政命令的形式下发,许多AI企业十分惊讶。

在美国的AI计划里面曾经有瑞昌战略说出,就是目前各个国家都在创新AI技术发展之中,美国在不能像之前那样夜郎自大,以为还可以持续保持领导地位,所以美国此个计划就是希望在“五大领域”、制定了相关目标,就是希望依然可以保持自己在AI领域的优势地位,确保关键性AI技术不被战略对手获取。“美国AI计划”给各个企业带了很大的压力,甚至还把该计划称为21世纪的“曼哈顿工程”。带来的困难不仅仅只是在AI技术研究之内还说明与AI相关的跨国并购和产品销售进一步受阻。

就拿我们国产企业华为来说,在17年的时候华为旗下的荣耀产品曾经打算在美国进行销售,但是局面并不是自己想象的那样,华为Mate10遭遇了美国的强力禁止,不允许进行销售。给出的理由是国家信息安全,其实深层来看的话,毕竟作为全球首款AI智能手机,而且美国一直自诩自己是在这个方面的领袖,中国科技的极速发展,深深刺痛了它。支持该计划的美国国人认为,该计划可以促进经济繁荣,保障国家安全,提高人们的生活质量等还可以让美国长久以来在领域之中的优势继续保存。但是还有一部分人认为,这个计划只不过是为了表面效果,雷声大,雨点小,虽然声嘶力竭的喊出了“AI老仙,威力无边”的口号。但是为了该计划得以在美国发展应该投入的资金,却并没有到账,难道这个计划只不过是说说而已?

在近两年时间内美国在AI技术研究上面投入的金钱大约是14至19亿美元。国人还预测,未来五年时间里面,美国人会在“美国AI计划”多投入20亿美元,美国此个计划一出现,更加说明了在国际领域之中对于发展AI 的重视,虽然目前已华为为首的国产企业做的还不错,但是如果想要扭转以往的颓势,还是要继续努力才行。加队对于AI有哪些看法呢?欢迎大家在下方留言参与讨论哦。

网友「花飞化蝶 」发表观点
2024-03-11

Ai技术俗称人工智能,那智能的数据来源也是所有人们生活中的习惯,偏好,娱乐等等的数据汇总。说的AI也就是整理了大量生活中基础数据,合理的区分整合,做到快速搜索响应。 能给人带来问题解释,以及资讯信息的一个平台。这最典型的AI不就某某的智能音响吗!问啥就能回答啥。都是要有最底层的数据积累。

网友「胖哥情感驿站 」发表观点
2024-03-14

您好:下面是比较专业的说法,看完不明白可以直接看看下面的蓝色的文章!

AI(人工智能)技术是一种模拟人类智能的科学和工程领域。它的目标是使计算机系统能够执行像人类一样的智能任务,例如学习、推理、理解语言、感知环境、解决问题和做出决策。

网友「小河马花边星闻 」发表观点
2024-03-11

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写AI。

近来,关于人工智能的社会关注度越来越高,不光是个人、企业对人工智能的关注也越来越高。目前人们接触到的人工智能,就是计算机通过算法处理数据、图片、语言等等各种数据已达到模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)。

人工智能人类生活带来的影响莫过于以下几个方面:

生活方面:就以一个家庭为场景说明。AI可以让你回家后不用拿钥匙就可以开门,可以语音控制家里的家电设备,开关、窗帘等等。再比如,去医院,一些简单的常见病(感冒、骨折)直接医疗机器就可以帮病人完成治疗。以后出行时可能就不用带身份证了,全部人脸识别;私家车全部可以自动驾驶,还能自动太阳能充电等。

工作方面:AI的冲击会导致一些工作岗位的人面临失业。比如:银行的柜员,证券公司的相关工作岗位,公出租车车司机,工厂一些进行重复性劳动的工人、清洁工、医院的一些岗位、播音主持。

网友「Turing子析 」发表观点
2024-03-06

AI即Artificial Intelligence(人工智能),要理解人工智能先要回到这四个字,人工和智能。人工很简单,人类制造即为人工。而智能是极为抽象的概念,凡是与计算机相关的人工智能都是一种规定好的程序,按照程序实现一些工作即为人工智能,然后这里就出现了一个小小的问题!人工智能算不算人类的智能!如果算,那这个世界简单了,凡事都遵循着固定的路线走,人从生下来,每一个选择都是固定好了的,这好比是牛顿的经典力学,一切都在掌握中!然而,无论是西部世界还是阿西莫夫的作品都在倾向说是机器人(人工智能)超越程序,拥有了一种抽象的自我意识,至于这种可能是否会出现么?要回答这个问题,还是得回到基础科学,首先第一个概念叫做熵,第二个概念量子的不确定性(态),于是乎,有人会问我?这些和人工智能有什么关系,当然有关系,(别问高考理综为啥占了300)熵是来描述物质有序度的一个概念,有个结论是不受外界影响,物质向熵增的方向发展,而电能维持了有序度,这为运行固定的程式提供了条件,第二个量子不可测性,这意味着固定的程式也会在下一秒不确定,变成另一个程式,所以AI,不可能乖乖的听话!

AI技术是什么?哈哈哈有趣,AI技术就是把一个又一个程序组合起来,来处理海量的数据,至于说到影响,来就是翻天覆地的了,两三年前,中国国务院将人工智能技术上升到战略高度!那时火的不得了,α狗把世界围棋选手打败了,IBM沃森机器人辩论赛战胜了世界冠军!埃隆马斯克的spaceX实现火箭回收也是通过人工智能算法突破才得以实现!各行各业兴起了人工智能的大潮,从此这个词烂大街了,街上大妈倒背如流,对自己孩子说,不好好读书,将来被机器人取代,孩子听的瑟瑟发抖。隔壁养猪都要说智能养猪,全方位为猪检测生长环境,全方位控制猪的进食。

图为IBM新研究的量子计算机

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网友「简单 」发表观点
2024-03-09

人工智能(AI)正在颠覆多个行业,其影响范围广泛且深远。

首先,AI在视频内容生成领域取得了显著进展,如OpenAI推出的Sora模型能够在短时间内生成视频,这颠覆了传统视频生成的方式。此外,AI在医疗保健领域的应用也非常广泛,能够比人类更早更准确地发现威胁生命的疾病,加快药物发现和临床试验的速度,降低医疗保健成本并减少新药开发时间。在企业安全方面,AI能够通过分析模式和异常,发现有风险的用户,简化身份和访问管理过程,有助于企业保护对其最重要资产的访问。同时,AI还在研究与发展领域发挥重要作用,大量投资于研发的行业将从AI中获得最大收益。全球范围内,企业的AI使用率大幅提升,对AI的资本投入也随使用率的提升而大幅增长,预计到2030年,人工智能将为中国一些关键产业带来巨大的增长机会。在中国,生成式AI对高科技行业将产生最为显著的影响,包括先进制造、电子与半导体、包装消费品、能源与银行等行业。AI技术的发展还加速了硬件互连创新,如电子互连技术创新大会的举办就聚焦于AI加速硬件互连创新。此外,语音交互成为主流,基于语音的AI应用开始出现,语音将成为新型生产力工具的核心。

综上所述,AI正在颠覆多个行业,从视频内容生成、医疗保健到企业安全、研究发展、硬件互连以及语音交互等领域都受到了AI的影响。AI的应用不仅提高了生产力,还为企业和个人带来了便利和创新。

AI在视频内容生成领域的最新进展主要体现在以下几个方面:

视频生成技术的进步:最新的AI视频技术能够生成具有连续逻辑的视频、改变视频风格以及实现一键换装等功能31。例如,Imagen-Video模型通过多个扩散模型的组合,根据文本prompt生成初始视频,并逐步提高视频的分辨率和帧数来生成视频,这种方法生成的视频具有高保真度、可控性和世界知识,支持生成各种艺术风格的各种视频和文本动画,并具有对3D对象理解能力。此外,Sora模型能够将文本描述转换为极其逼真的视频,降低了短视频等内容创作的门槛。视频质量和可控性的提升:最新的AI视频生成技术不仅能够生成高质量的视频,还支持各种艺术风格的视频和文本动画的生成,以及对3D对象的理解能力。这表明AI在处理复杂视觉内容方面的能力有了显著提升。视频创作工具的多样化:市场上出现了多种AI视频生成、制作和编辑工具,如腾讯智影、一帧秒创等,这些工具极大地提高了视频自媒体创作者生产内容的效率。这些工具的出现,使得视频内容创作的门槛降低,为更多人提供了参与视频内容的创作机会。面临的挑战和未来方向:尽管AI在视频内容生成领域取得了显著进展,但仍存在一些问题,如输出不稳定等问题需要解决。同时,随着视频行业需求的增长和技术的发展,超长视频的快速生成仍然是一个巨大的挑战。未来的发展方向可能包括提高模型的稳定性、优化计算资源的使用效率,以及开发出更高效的视频生成模型。

AI在视频内容生成领域的最新进展是多方面的,包括技术进步、视频质量和可控性的提升、视频创作工具的多样化,以及面临的挑战。未来的发展将继续围绕这些方面进行,同时也需要解决现有技术中存在的问题,以推动AI在视频内容生成领域的进一步发展。

人工智能(AI)在医疗保健领域的应用案例包括但不限于以下几点:

医学影像分析:人工智能被用于分析图像和扫描,帮助临床医生进行案例分类,特别是在放射科和心脏病学领域,通过高速分析大量数据和图像集,识别模式和相互关联,从而提高诊断的准确性。例如,Hardin Memorial Health医院与IBM合作实施的"患者概要"项目,旨在从电子健康记录中提取相关数据,以支持影像专业人员的工作。远程医疗和机器人技术:AI技术支持远程护理策略,如在住院和门诊环境中应用于远程医疗和机器人技术,这有助于提高医疗服务的可及性和效率。早期诊断和减少再入院:人工智能在医疗保健领域的应用还包括提供早期诊断、减少再入院等方面,这些应用能够显著改善患者的治疗效果和生活质量。检测欺诈性支付活动和跟踪不按处方用药的患者:AI技术还可以用于检测和预防欺诈性支付活动,以及跟踪患者是否按处方用药,这对于确保医疗服务的公平性和有效性至关重要。辅助诊断、疗法选择、风险预测和疾病分诊:通过机器学习、深度学习和自然语言处理等技术,AI技术可以协助制定临床决策,实现辅助诊断、疗法选择、风险预测和疾病分诊等一系列功能,从而降低医疗系统的压力,提高医疗资源的利用效率。医药研发:AI技术在药物研发领域的应用也取得了显著成果,通过AI for Science的方法,解决了复杂的科研问题,为药物发现提供了新的方法和工具。

AI在医疗保健领域的具体应用案例涵盖了医学影像分析、远程医疗技术、早期诊断和减少再入院、欺诈性支付活动检测、药物研发等多个方面,这些应用不仅提高了医疗服务的质量和效率,也为患者带来了更多的便利和希望。

利用AI技术提高网络安全处理效率。微软AI安全架构师提到,攻击数量不断增加,而防御方的力量分散在多种工具和技术中,这表明需要一种高效的解决方案来应对日益增长的攻击威胁。AI技术的应用可以降低网络攻击的门槛,增加网络威胁的数量,并提升网络攻击的复杂程度,从而满足客户对网络安全的需求增加的需求。身份自动化。身份自动化可以根据用户的角色和权限自动调整其访问权限,保障敏感信息的安全性。这种方法适用于大型企业,因为不同员工需要不同程度的权限,通过自动化管理可以确保每个员工都有适当的权限。采用商业认证标准。随着FIDO2标准的成熟和集成,商业MFA(如FIDO2无口令多因素服务)的发展,企业可以利用这些标准来简化和标准化身份和访问管理流程。利用AI大模型提升安全科技价值。社科院大学发布的报告指出,AI大模型能够颠覆安全局面,提升企业的安全风险承受能力。这意味着企业可以通过利用AI技术来增强其安全防御能力,包括但不限于恶意软件检测、DDoS攻击防护等。关注AI安全的新挑战。随着AI技术的应用,新的安全挑战也随之出现。华为提出的三个层次的防御手段——攻防安全、模型安全和架构安全——是应对AI安全挑战的关键。这要求企业不仅要关注技术的发展,还要不断研究AI的可解释性和构建有效的安全机制。

通过AI技术提高企业安全性的关键在于利用其在网络攻击防御、身份自动化、商业认证标准实施以及AI大模型应用等方面的能力。同时,企业还需要关注AI安全领域的新挑战,并采取相应的防御措施。

人工智能(AI)在研究与发展领域的具体贡献主要体现在以下几个方面:

人工智能芯片的发展:中国企业正在研发更快、更高效的人工智能芯片,如华为的升腾AI,这标志着AI在硬件领域的重大进步。科研成果的积累与商业化:过去十年中,人工智能领域从学术研究走向商业化,高水平论文发表量呈现稳步增长态势,显示出该领域的快速发展和科研成果的积累。生成式AI的大爆发:生成式AI作为AI发展史的一个转折点,通过活跃的开源环境和多模态模型推动了AI研究的进步,使得这项技术从实验室走入现实。多模态技术的发展:随着多模态技术的不断发展,AI模型将迎接更加复杂多样化的交互场景,有望在智能家居、智慧城市、医疗诊断、自动驾驶等领域打开全新的应用空间70。无监督学习与弱自主性:AI逐渐由有监督的学习发展到无监督的学习,并拥有了弱自主性,这是联结主义的重要成就之一。大型模型的开源与产业应用:Diffusion Models的兴起、社区驱动的大型模型开源,以及Nvidia芯片持续占据主导地位,表明AI技术从研究到商业化的周期变得更快,同时在科技公司持续"优化"员工的情况下,许多著名的研究人员创立了大量初创公司。大脑信号解码技术的进步:人工智能模式检测技术的进步以及大脑数据可用性的提高为大脑信号解码技术带来了巨大的进步,这对于理解人类大脑运作机制具有重要意义。

AI在研究与发展领域的具体贡献涵盖了硬件发展、科研成果积累、新兴技术的突破、多领域应用拓展以及对人类认知能力的深入理解等多个层面。这些贡献不仅促进了AI技术的发展,也为未来的应用场景开辟了新的可能性。

AI技术通过其在智能硬件、先进封装技术等领域的应用,加速了硬件互连创新。最新的技术或案例包括:

文本到视频生成的AI模型Sora:OpenAI推出的Sora模型,这是人工智能领域的一次重大突破,展示了AI技术在内容生成方面的应用潜力。AI硬件产品Ai Pin:Humane公司发布的Ai Pin,是一款能够实现拍照、打电话、实时翻译等功能的AI硬件产品。它通过设置传感器和搭载基于GPT-4开发的AI大模型,创新了交互方式,如利用激光投影将显示界面投射到手掌上,通过点击、手势和语音命令来控制。智能音箱Echo:亚马逊Echo作为一个典型的案例,展示了AI技术如何简化家居场景中的传统交互,如播放音乐、查询天气等,使之更加便捷。

AI技术不仅推动了硬件创新,还通过创新的交互方式和功能,为用户提供了新的体验。此外,随着技术的发展,AI技术与硬件互连创新的结合将进一步促进电子行业的发展,开启新的征程。

网友「这是一颗西红柿 」发表观点
2024-03-07

被AI抢活儿了

我们每个人都在逼近被机器抢活儿的时刻。

对于我们,这个时刻已经到来了。大学毕业至今,已经做了8年独立画师。2022年,他经人介绍,接到了一份配图工作——给小说绘制人物头像。这是一份“走量”的活,对技术和创造性的要求不算高。对方开的价位也合理,120元一张,一共65张。主要成本在于沟通。因为是第一次合作,双方花了一天时间对接需求,其间我们画了3张草稿,对方找来一些案例给他做参考。一切推进顺利,沟通后,他交了第一稿,通过了。对方还支付了第一张画的稿费。几天后,他突然收到通知:“小说配图将从人物插图改成物品配图,使用AI(人工智能)绘画,合作中断。”“我被AI抢活儿了。”我们哭笑不得。他要对方给他看看AI生成的成果,对方发给了他。他的感受是“挺不错”,但更大的落差是成本:机器生成一张图只需要花费2美分(约合人民币0.139元)。

网友「爱物管 」发表观点
2024-03-07

AI(人工智能)技术是一种模拟人类智能的技术,旨在使计算机系统能够执行类似于人类的认知任务,如学习、推理、感知、理解和决策等。它包括各种子领域和技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统和机器人技术等。

AI技术对我们的生活产生了广泛而深远的影响,包括但不限于以下方面:

自动化和助力工具:AI技术被应用于各个行业和领域,使得许多任务和工作变得自动化和智能化。例如,智能助理和机器人可以执行日常任务,工业机器人和自动化系统可以提高生产效率,自动驾驶车辆可以改变交通方式等。个性化体验:AI技术使得个性化体验成为可能。通过学习和分析用户的行为和偏好,AI系统能够提供个性化的推荐、定制化的服务和产品。这可以在电子商务、社交媒体、娱乐和广告等领域中得到应用。医疗保健:AI技术在医疗保健领域有着广泛的应用,包括辅助诊断、个性化治疗、医疗图像分析、药物研发等。它可以帮助医生提高诊断准确性,改善患者护理和监测,推动医疗研究和创新。自然语言处理和语音识别:AI技术使得机器能够理解和处理人类的自然语言。语音助手和智能语音识别系统使得人们可以通过语音与计算机进行交互,无需键盘和鼠标。这在智能手机、智能音箱和汽车导航等设备中得到广泛应用。风险预测和决策支持:AI技术可以分析和处理大量的数据,从中识别模式、趋势和关联。这使得企业、金融机构和政府能够进行风险预测和决策支持,以优化业务运营和管理。社会影响:AI技术对社会结构和人类工作产生了影响。它带来了自动化和智能化的工作方式,可能改变传统的职业和就业模式。

网友「联想天禧智能生态 」发表观点
2024-03-09

人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)是计算机科学的一个分支,旨在生产出一种能够模拟和复制人类智能和思维方式的计算机技术。它涉及到多个学科,包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等,旨在让计算机具有像人类一样的判断、推理、学习等能力。

AI的应用非常广泛,包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理、智能推荐、智能家居等等。随着技术的不断发展,AI将会在更多的领域得到应用,为人类带来更多的便利和创新。

但同时,也需要注意到AI发展可能带来的挑战和风险,包括伦理、隐私、就业等问题。因此,在推动AI发展的同时,也需要加强相关研究和探讨,制定相应的政策和法规,确保AI为人类带来的是福祉而非灾难。

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以上信息由AI生成回答

网友「大数据驱动的研究 」发表观点
2024-03-11

截止目前为止,共有九位答主从各个方面基于不同的角度介绍了人工智能的相关概念以及应用化场景,我的这个回答尝试着从学术的角度去科普一下人工智能(“AI”),可能读起来未必朗朗上口,但是对于理解AI及其应用会有另外一番感受!

AI的概述及发展历程

AI是由McCarthy在Dartmouth学会上正式提出的,被人们称为世界三大尖端科技之一(其他的两个是纳米技术与基因工程)。AI作为计算机学科的一个重要分支,是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学的综合型技术学科。对于AI大的定义,至今并没有形成一个统一的定义,尼尔逊教授认为AI是关于知识的学科,及怎么表示知识以及怎么样获得知识并使用知识的学科。温斯特教授认为AI就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做好的工作,从这两个定义大致的可以看出,AI是研究人类活动的规律,使得机器或者计算机能够像人一样进行思考、决策、行动。

人工智能的应用

机器翻译

近几年,随着采用深度学习和神经网络的方法,使机器翻译的技术有了很大进步。例如目前被广泛应用的是基于深度学习技术的长短时记忆循环神经网络的机器翻译模型,它可以转换任意长度的句子并对关键词进行“记忆”,从而解决了句子向量化的难题,也使机器对语言的处理提升至语义理解的高度。然而,无论采用哪种方法,不可否认的是,目前机器翻译的最大困难在于译文的质量,机器翻译水平与人工翻译水平仍然相差甚远,不能相提并论。早在20多年前,国内著名语言学家周海中就认为要想达到翻译的“信、达、雅”机器翻译是做不到的。也可以说,机器翻译是人工智能领域中一个很难攻克的课题。在提高机译质量的困难面前,只靠机器本身根本无法做到,这有待未来科学技术的发展,尤其是人工智能在神经信息学研究上的重大突破。

无人驾驶

视觉系统属于人工智能技术中的一个组成部分,可以指引汽车在行车道上以更加稳定的速度行驶.当前美国已经成功把这一项技术应用在微型汽车中,可以对汽车进行自主导航,而且行进大约2000 公里的路程在整个行驶的过程中有98%的时间都需要借助于这个系统对汽车进行相应的控制.根据对视觉系统相关内容的调查了解,人们一般会在寻找公路出口的时候对汽车进行控制.对于视觉系统的进一步完善可以让其积累更多的实用经验,进而计算出最佳的驾驶方向,实现对汽车的科学控制.通过人工智能技术的不断发展,在未来无人驾驶技术必然会得到实现。

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