在2022年底猪价不断下跌时，不少机构对2023年春节前的生猪价格走势做出判断，基本认为春节前是全年消费的高峰，叠加小羊人感染人数陆续减少，消费逐渐回暖，因此年前生猪价格有望冲高。
但没想到的是，虽然年末利好已至，但对于猪价的支撑有限，不仅没涨反而越跌越猛。此前，生猪价格还在成本线徘徊，元旦过后直接跌入7字头，自繁自养利润仅100元，二育更是惨不忍睹，亏得血本无归。
不过这一次，消费却再度“遇冷”。
随着全国各地解封后，加入羊群的人数越来越多，普通老百姓的消费重心基本在药店和水果店，即使元旦期间，猪肉消费还是颇为萎靡，叠加市场悲观情绪转浓，如若这时候有人问一句“春节前猪价还能反弹吗？”，似乎意义已经不大，因为经济复苏需要时间，年前只要能保本，养殖户就谢天谢地了！
目前猪价已经跌到“7元区”，不排除个别低价区进入“6元区”。北京新发的市场的猪肉批发价更是跌破10元/斤。出现这种情况主要有两大原因：
一是猪肉的消费低迷。新冠疫情常态化以后，迅速在全国蔓延，预计全国感染率已经超过80%。人都在家里抗阳，导致猪肉的餐饮消费大幅下降，家庭消费也有所下降，食品加工企业的需求也紧缩。
二是生猪的供应开闸。此前，大批二次育肥、压栏的养猪人，希望年前的消费旺季卖个好价，赚笔大钱。但由于消费低迷，只好忍痛抛售，于是市场上出现踩踏效应，致使猪价一降再降，短短一个多月，猪价从13元/斤跌到7.5元/斤，养猪人的损失非常大。
此外，三季度以来，进口猪肉数量持续环比增加，也增加了国内市场猪肉的供应量，对猪价形成了一定压力。
在以上因素的共同作用下，才出现了开年猪价不涨反跌的现象。
全国平均猪粮比价为5.93：1进入过度下跌三级预警区间，2023年养猪业行情堪忧
据监测，1月3日至6日，全国平均猪粮比价为5.93：1，按照《完善政府猪肉储备调节机制 做好猪肉市场保供稳价工作预案》规定，进入过度下跌三级预警区间。目前猪粮比价进入过度下跌三级预警主要是需求偏弱、供应增加，阶段性供过于求造成的。猪肉市场前期积累的压力还需时间释放，国家收储是否会启动，或要看节后市场“脸色”。
年底一般是肥猪出栏上市的集中时期，10月份部分养殖场户压栏肥猪大多会在年底集中出栏，压栏带来供应量增加，冲击了市场。
最近一个多月时间，猪肉价格由高位下调至目前，主因是前期压栏惜售所致。在前期供应端压栏惜售、二次育肥和需求端临近春节需求增长等因素双重作用下，猪肉市场前期积累的压力还需时间释放，国家收储是否会启动，或要看节后市场“脸色”。
回顾2022年下半年，国内生猪价格总体震荡上行，特别是受部分养殖户过度压栏惜售和二次育肥、节假日市场消费增加等因素影响，10月上中旬一度上涨较多。
前期部分养殖户过度压栏惜售和二次育肥，赌性太大，结果导致目前市场价格快速下调，目前正处于市场风险释放阶段。
2023年仍面临相似情况，大幅波动猪价仍会有大量中小型养殖主体退出行业，少谈猪价，多关注养殖效率和风险管理，利用好期货做原料和生猪风险管理。
养殖户今年全年应适当分批出栏，减少“押注”行为，通过合理价格拉平出栏均价，避免
谢邀请！
随着人们生活水平的提高，人们对猪肉的消费量升高。
所以，随之而来的许多有创业欲望的人们，开始养猪！并且，人们都知道，年关，是猪肉销售量最大的时候！因此，也就可能形成年前猪肉量过盛的现象！
猪肉量一过剩，也就直接影响猪肉的价格的下跌！
记得头几年，猪肉价格一度涨到近三十元一斤，于是，形成了到处是养猪的！
而这几年，随着养猪的增多，并且大多知道过年是消费高峰，——所以，形成了年前供大于求的现象！并且，因为疫情，人们过年钱也不太多，供应的高峰，——而需求处于低峰，也就形成了——今年过年猪肉价格低的现象！
个人观点，想听听大家的看法！！！????
我是家常菜小梅：我觉得吧，
一：玉米，饲料涨价，过完年说不好疫情还要来一波，新冠肺炎后遗症，浑身没劲，咳咳咳的头晕脑胀，不愿意动弹，喜欢吃点清淡点。
二：物流运输不方便，没人往外拉肉，或者太少了没有竞争力。
三：养殖户开窍了，钱永远挣不完，命第一，清清货，钱在手，吃喝不愁，身体棒棒，才是真理。所以造成挣相抛售的局面 。
希望这个答案你能满意。拜拜
春节临近，规模场出栏较积极，猪源供应整体较充足，而消费提振有限，供需博弈，猪价继续下跌，外三元猪价跌至16.01元/公斤。春节本来是传统旺季，但今年猪价“格外冷”，主要有以下两方面原因：
1.从供给端看，大企业同时选择最近两个月出栏。现在养猪产能越来越集中，大的养猪企业对市场的影响越来越大，同时大企业的出栏政策也会影响小养殖户的心理，从上市的13 家养殖企业来看，13家企业共出栏 1139.9 万头，环比增 长 7.6%，同比增长达 30%。且从部分企业全年的出栏规划来看，12 月份或仍将呈现大 幅增长态势。
2.从需求端看，最近由于疫情放开的阵痛期，对猪肉消费产生了一定影响。当前全国大概一年消耗5000万吨猪肉，平均每人每天消耗二两猪肉。以每个人新冠影响一周食欲，当前全国有一半感染过新冠来算，对全年的猪肉消费就影响50万吨，且这个需求减少是不可逆的。（病了一周没什么食欲，病好了也不可能报复性消费猪肉）而且这个只是算的家庭猪肉消费，如果得了新冠之后应该会有一段时间不会出去聚餐，这个也会影响猪肉的消费。
养猪户在经过了半年的准备之后，大量的生猪在节前这个时间，集中出栏上市。伴随着冷空气南下，西南地区开启腌腊活动，各地从南到北，进入猪肉需求旺盛时期。
12月份，养猪户生猪出栏量增加。根据新闻报道，近几天猪企出栏量达到一天20万头。这说明生猪出栏量一直增大，生猪市场供给充足。
每年受到猪肉销售旺季的影响，生猪价格上涨迅速。可是今年行情不同，生猪价格不涨反跌。这是为什么
3.猪企出栏速度加快，生猪供应量大
我国中大型和超级大型养猪户、养猪企业，逐渐增多。多家猪企披露11月份生猪销售简报，其中牧原企业11月份生猪销售517.7万头。从中能够看出，不少企业都获得了可观的收益。这些大型猪企的都是规模化、科学化养猪，养猪数量巨大。生猪育肥速度快，出栏量大，造成了生猪供大于求的局面。
目前猪场存栏生猪和出栏生猪数量多，市场猪肉供应充足。短暂来看，猪价反弹无望。但是养猪户不用过于焦急，12月猪价还是有望好转
养猪道路多艰难，养猪户虽然不易，但也不能轻易放弃。即将到来春节旺季，养猪户要打起精神，做好生猪养殖工作，在春节期间打一个漂亮的翻身仗
这是普遍现象，瘟疫也是其中一部分原因在里面，另外经济也是一部分原因，现在人工成本增加，也是有原因的。不只是猪肉，鸡肉牛肉鸭肉等价格都有涨幅，物价上涨，很多大城市里面价格都偏高一些的。价格的波动，一般是上下游导致的，上游是饲养成本，比如猪饲料，猪的保险，猪看病啊等等，下游就是收猪肉的，人工啊，房租什么的等等。另外现在很多人都出去打工了，不愿意养猪了，觉得有风险，所以这个让更多人不愿意去养猪，倒置收猪的也变少了，也是主要原因的呢
总而言之，贵有贵的道理，你要是买到瘟疫猪，买的便宜，你吃的也不放心啊
我们要相信国家，相信政府，价格还是会有调整的，不用担心价格涨的离谱，之前国家就调整过一次 ，所以哦，不用担心的啦
首先，猪价的下跌与市场的周期规律密切相关。在畜牧业中，猪价波动常呈现出一种周期性变化，被业内称为“猪周期”。这主要是由于生猪生产具有一定的周期性，养殖户根据当前市场价格决定养殖规模，但生猪的生长需要一定时间，导致市场供应与需求之间存在一定的时间差。当市场价格高时，养殖户增加养殖规模，短时间内市场供应增加，而需求没有相应提升，价格就会下跌。近期猪价的下跌正是这个周期规律在起作用。生猪集中抛售，短期供给快速上量，而消费并未进入传统旺季，导致供过于求，猪价下跌。
其次，最近一些猪病现象开始出现，虽然没有出现大范围的蔓延，但是恐慌情绪开始出现，由猪病引发了一定的恐慌性抛售。猪病的出现，使得养殖户担忧疫情的扩散，担心猪肉质量问题，从而选择提前出栏，导致生猪供应量增加，进一步加剧了猪价的下跌。
在经济学上，恐慌性抛售是指在面对潜在威胁或重大不确定性时，人们选择迅速出售手中资产，而非等待市场价格回升的行为。这种行为通常会导致市场价格进一步下跌，加剧波动性，并可能导致其他投资者跟随，形成恶性循环。在这种情况下，恐慌性抛售可能加剧猪肉价格下跌。当众多养殖场开始急切地将生猪推向市场，原本供需平衡的状态被打破，市场上短期内供应激增，而需求并没有相应的增长，因此价格自然会下跌。此外，消费者也可能会因为担心疾病的传播，减少对猪肉的需求，进一步推动价格下滑。
第三，猪肉周期的低位振荡也在加速。今年猪价整体处于低位运行，并呈现窄幅震荡的特征。这既与上述的市场周期规律和猪病恐慌性抛售有关，也与国内外经济环境、消费者购买力、饮食习惯等多种因素有关。在这种背景下，猪周期呈现出了L型趋缓的态势。所谓L型趋缓，是指猪价在一段时间内持续处于低位，波动幅度减小，周期曲线形似字母“L”。这表示未来一段时间内，猪价可能将继续在低位运行，而不是像过去那样大起大落。
影响猪价的因素很多，不管什么东西，他的价格涨跌虽然有着一定的规律，但是也存着很多不确定的因素。
其实很多东西就和股市是很相似的，都是波澜起伏的，有涨有跌。
猪价的涨跌无非就是猪的数量，猪肉的消费情况，一个最基本的供需关系，而供需关系又穿插着很多因素，像病情，或者养猪的意愿，还有成品猪的生长周期。
而消费方面也是重要的一面，猪肉是生活中吃的最主要的肉类，当然并不是非猪肉不可，所以虽然大多数时候我们吃的是猪肉，但是有时候也会吃牛肉，羊肉，鸡鸭鱼鹅等。
当我们不再想吃猪肉，换口味的时候，猪肉的需求就会变小。
猪价跌的基本面的因素无非就是猪出栏量多，供求充足，同时人们的消费猪肉的热情不高，供过于求，猪价就不会高。
而市场随时在波动，有高有低，但是都在一个平滑的曲线中震荡，也就看不出效果了。
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